1. 下载
Pascal VOC网址：
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/
Pascal voc 2012 数据集下载地址：
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar
得到如下压缩包：
解压后得到如下文件夹：
打开后又是一个文件夹：
再打开就是5个文件夹了：
2. 介绍：
（1）Annotations
Annotations文件夹中存放的是xml格式的标签文件，每一个xml文件都对应于JPEGImages文件夹中的一张图片，共计17125个文件，如下所示：
以2007_000027.xml和2007_000032.xml文件为例，打开xml文件（截取部分）：
2007_000027.xml文件：
2007_000032.xml文件：
红框标注部分表示是否可以用于分割：0否；1是。
（2）ImageSets
ImageSets存放的是每一种类型的challenge对应的图像数据。
在ImageSets下有四个文件夹：
Action：存放的是人的动作（running、jumping等等）
Layout：存放的是具有人体部位的数据（人的head、hand、feet等等）
Main：存放的是图像物体识别的数据，总共分为20类。
Segmentation：存放的是可用于分割的数据。
主要看Segmentation文件夹。其中包含了train.txt（1416张图）、val.txt（1449张图）和trainval.txt（2913张图）三个文本文件，里面储存的是用于语义分割的图片的名字（无扩展名）。train和val两者没有交集，即训练数据和验证数据不能有重复，随机产生而trainval则是两者的总和。
（3）JPEGImages
JPEGImages文件夹中包含了PASCAL VOC提供的所有的就jpg图片，共计17125张，包括了训练和测试图片。
这些图像都以“年份_编号.jpg”格式命名。
图片的像素尺寸大小不一，但是横向图的尺寸大约在500*375左右，纵向图的尺寸大约在375*500左右，长宽均不会超过512。
（4）SegmentationClass
保存了分割后的图片，2913张png图片。标注出每一个像素的类别。
（5）SegmentationObject
保存了分割后的图片，2913张png图片。标注出每一个像素属于哪一个物体。