深度学习复习总览（二）

深度学习的框架：

• 核心组件
  张量、基于张量的相关操作、计算图、自动微分工具、cudnn等扩展包。
  张量：多维数组，0维张量即标量、1维张量即矢量、2维张量即矩阵、3为张量矩阵数组、4为张量…
  基于张量的相关操作：
  
  计算图：
  
  自动微分工具
  
  cudnn等扩展包：
  

• 发展历程
  

• Tensorfloe和Pytorch对比
  
  

• 主流框架介绍