自然语言生成(NLG)在最近已经有了显著的进步，各种NLG系统被用于data2seq的任务(例如从表格生成财务报告、生成天气报告)或seq2seq的任务(例如汇总新闻报告、文本风格的转换)。
在自然语言处理ACL 2019上，IBM研究院通过223页PPT资料，从结构化数据和知识图谱的视角全面回顾了NLG的相关工作以及未来展望，对于研究自然语言处理的小伙伴，非常值得收藏！
资料截图：
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