RNN原理简述

手写式子中的Y应该是yi;(手误写错了)

f,g 为**函数

（1）无RNN的处理模式，从固定大小的输入到固定大小的输出（例如图像分类）。
（2）序列输出（例如，图像字幕拍摄图像并输出单词句子）。
（3）序列输入（例如，情感分析，其中给定句子被分类为表达正面或负面情感）。
（4）序列输入和序列输出（例如，机器翻译：RNN读取英语的句子，然后输出法语的句子）。
（5）同步的序列输入和输出（例如，我们希望标记视频每一帧的视频分类）。