Redis简介
MySQL中的数据都是存储在缓存中的，虽然在数据库中做了对应的缓存，一般针对的是查询的内容，而且粒度比较小，并且当数据库内容不发生变更的时候，缓存才有作用。不能减轻业务系统对数据库的增删改查IO压力。因此缓存数据库应运而生，实现对热点数据的缓存，提高了响应速度，缓解后端数据库的压力。
- 穿透：穿透缓存层，访问数据库层
- 熔断：不管有没有获得数据都返回，在有损的情况下，对外提供服务
缓存中间件
Memcache和Redis的区别
Memcache：代码层次类似Hash
- 支持简单数据类型
- 不支持数据持久化存储
- 不支持主从
- 不支持分片
Redis
- 数据类型丰富
- 支持数据磁盘持久化存储
- 支持主从
- 支持分片
为什么Redis能这么快
100000+QPS
- 完全基于内存，绝大部分的请求是纯粹的内存操作，执行效率高
- 数据结构简单（键值对），对数据的操作也简单
- 采用了单线程，单线程也能处理高并发请求，想多核也可以启动多实例
- 使用多路I/O复用模型，非阻塞IO
I/O多路复用模型
- FD:文件描述符。一个打开的文件通过唯一的描述符进行应用，该描述符是打开文件的源数据到文件本身的映射。
- Select系统调用：Selector负责监听这些文件是否可读或者可写
- Redis采用的I/O多路复用函数：epoll/kqueue/evport/select?
- 因地制宜：编译平台不同
- 优先选择时间复杂度为O(1)
- 以时间复杂度为O(n)的select为保底：扫描全部监听的文件
- 基于react设计模式监听I/O事件：实现文件事件处理器