浅谈DeepWalk

1. 简介

通过随机游走获得序列，然后word2vec向量化。

算法：

在定义好图，比如,把user 和 item 进行边连接，从一个 user出发，可以获得很多个与该user相关的其他item，然后作为一个序列。最终用word2vec，比如skip-gram + 层次softmax。从而向量化user.

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参考：

1. 原论文 DeepWalk: Online Learning of Social Representations；