Yarn：分布式资源管理系统
Nodemanager：节点管理
Resourcemanager：资源管理
Applicationmaster应用程序主
Container：容器
Client：客户，顾客
JVM：java virtual machine
Map :地图
Resource：资源
Submission：提交
Request：请求
Submission：提交
Partitioner:分区器
CPU
Mem
I/o
Linux
Group
Nn:namenode
Nm:nodemanager
Iterator：迭代器
Sort:排序
Spill:溢写
Click:点击
Collect：收藏
Cart:购物车
Apply:付款
Shuffer
Intwritable
Text
Object
Comparator:比较器
Get
Set
Reflect：反射
Init:初始化
test
Api
Zk:
Zkfc：
zookeeper
MySQL
Oracle
db:database
Datapage的存储大小只能是4K，太大浪费，太小会增加频繁的io量。
Table的表结构：
index:索引
Update
Delete
Insert
Select
Memcached:
Memcached:
Java是8中数据类型
Json只有一种数据类型：var
Redis:支持很多种数据类型。
内存持久化：断电保存
Key:string
Value:各种数据类型
RDB（Redis DB） hdfs: fsimage
AOF（AppendOnlyFile） hdfs : edit logs 关闭的
SAVE 和 BGSAVE 命令
SAVE不用创建新的进程，速度略快
BGSAVE需要创建子进程，消耗额外的内存
SAVE适合停机维护，服务低谷时段
BGSAVE适合线上执行
Cherry：草莓
Replication：复制，重复
脑裂：splitbrain
分区：partition
一致性：consistency
可用性：availibity
容忍性：tolerance
Sentinel:高可用
Cluster：集群
Twemproxy:分布式切片
Master：大师，主节点
Slave：奴隶,从节点
Redis在底层采用，异步分发。坏处是不一致，是不同版本的。
Sentinel:哨兵，监督
Sentinel：监督，一个集群中，一个master，两个slave，
当master挂了的时候，哨兵会将其中一个slave提升级别成master。
Synchronization：同步
Monitor:监控
主从架构：
Zookeeper中：
Leader：主
Follower:随从
Redis中：
Master：主人
Slaver:仆人
Slaver::只能读取
Master：可以增删改
Server服务器的三种状态：
Observer：
Looking:当前server不知道谁是leader，正在搜寻
Leader：当前server即为选举出来的leader
Follower：leader已经选举出来，当前server与之同步
主从分工：
Leader：负责投票的发起和决议，更新系统的状态
Learner：包括跟随者follower和观察者observer，follower勇于接受客户端请求，并向客户返回结果，在选主过程中，参与投票
Observer：可以接受客户端链接，将写的请求转发给leader，但是observer不参加投票过程，只同步leader状态，observer的目的是为了扩展系统，提高读取速度。
Czxid:版本id
Ctime；创建时间
Mtime;修改时间
Mzid:修改的id
Pzxid:获取最新的子目录的id
Zookeeper分为持久化节点和临时的节点
Persistent:持久化的
Ephemeral:临时的
Session的生命周期：
Zookeeper：动物园管理员
小岛(Island)——ZK Server Cluster
议员(Senator)——ZK Server
提议(Proposal)——ZNode Change(Create/Delete/SetData…)
提议编号(PID)——Zxid(ZooKeeper Transaction Id)