3-1 对表进行聚合查询
聚合函数
函数就像是输入某个值就能输出相应结果的盒子一样
用于汇总的函数称为聚合函数（所谓聚合，就是将多行汇总为一行）：COUNT / SUM / AVG / MAX / MIN
计算表中数据的行数
select count(*)
from product;
计算NULL之外的数据的行数
-- 如果想得到purchase_price列（进货单价）中非空行数的话,可以通过将对象列设定为参数来实现
select count(purchase_price)
from product;
COUNT()会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数
只有COUNT函数能将作为参数
计算合计值
select sum(sale_price),sum(purchase_price)
from product;
四则运算中如果存在NULL，结果一定是NULL
所有的聚合函数，如果以列名为参数，那么在计算之前就已经把NULL排除在外了
计算平均值
select avg(sale_price),avg(purchase_price)
from product;
计算最大值和最小值
select max(sale_price),min(purchase_price)
from product;
/*
SUM/AVG函数只能对数值类型的列使用
而MAX/MIN函数原则上可以适用于任何数据类型的列
*/
select max(regist_date),min(regist_date)
from product;
使用聚合函数删除重复值（关键字DISTINCT）
-- 想要计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT
select count(distinct product_type)
from product;
-- 在聚合函数的参数中使用DISTINCT，可以删除重复数据
select sum(sale_price),sum(distinct sale_price)
from product;
3-2 对表进行分组
GROUP BY子句
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;
/*
不使用GROUP BY子句时，是将表中的所有数据作为一组来对待的
而使用GROUP BY子句时，会将表中的数据分为多个组进行处理
*/
select product_type,count(*)
from product
group by product_type;
GROUP BY 子句中指定的列称为聚合键或者分组列
子句的书写顺序（暂定）：SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY
SQL子句的顺序不能改变，也不能互相替换
聚合键中包含NULL的情况
-- 聚合键中包含NULL时，在结果中会以“不确定”行（空行）的形式表现出来
select purchase_price,count(*)
from product
group by purchase_price;
使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
WHERE
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;
-- 使用WHERE子句进行汇总处理时，会先根据WHERE子句指定的条件进行过滤，然后再进行汇总处理
select purchase_price,count(*)
from product
where product_type='衣服'
group by purchase_price;
GROUP BY和WHERE并用时SELECT语句的执行顺序:
FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT
在SQL语句中，书写顺序和DBMS内部的执行顺序并不相同
与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误
使用聚合函数时，SELECT子句中只能存在以下三种元素:
常数
聚合函数
GROUP BY子句中指定的列名（也就是聚合键）
/*
常见错误① —— 把聚合键之外的列名书写在SELECT子句之中(只有MySQL认同这种语法)
*/
select product_name,purchase_price,count(*)
from product
group by purchase_price;
/*
常见错误② ——在GROUP BY子句中写了列的别名(MySQL也认同这种语法)
错误原因:SELECT子句在GROUP BY子句之后执行,在执行GROUP BY子句时，SELECT子句中定义的别名，DBMS还并不知道
*/
select product_type as pt,count(*)
from product
group by pt;
常见错误③——GROUP BY子句结果的显示是无序的
-- 常见错误④——在WHERE子句中使用聚合函数
select product_type,count(*)
from product
where count(*)=2
-- 只有SELECT子句和HAVING子句（以及ORDER BY子句）中能够使用聚合函数
group by product_type;
/*
DISTINCT和GROUP BY都能够删除后续列中的重复数据
除此之外，它们还都会把NULL作为一个独立的结果返回，对多列使用时也会得到完全相同的结果
其实不仅处理结果相同，执行速度也基本上差不多
在“想要删除选择结果中的重复记录”时使用DISTINCT，
在“想要计算汇总结果”时使用GROUP BY
*/
select distinct product_type
from product;
3-3 为聚合结果指定条件
HAVING子句
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
HAVING <分组结果对应的条件>
/*
使用COUNT函数等对表中数据进行汇总操作时，为其指定条件的不是WHERE子句，而是HAVING子句
WHERE子句用来指定数据行的条件，HAVING子句用来指定分组的条件
使用HAVING子句时SELECT语句的顺序:
SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING
*/
select product_type,count(*)
from product
group by product_type
having count(*)=2;
HAVING子句的构成要素
● 常数
● 聚合函数
● GROUP BY子句中指定的列名（即聚合键）
/*
在思考HAVING子句的使用方法时，把一次汇总后的结果作为HAVING子句起始点的话更容易理解
汇总之后得到的表中并不存在product_name这个列，SQL当然无法为表中不存在的列设定条件了
*/
select product_type,count(*)
from product
group by product_type
having product_name='圆珠笔';
相对于HAVING子句，更适合写在WHERE子句中的条件
聚合键所对应的条件既可以写在 HAVING 子句当中，又可以写在 WHERE 子句中
select product_type,count(*) from product
where product_type='衣服'
group by product_type;
/*
聚合键所对应的条件不应该书写在HAVING子句当中，而应该书写在WHERE子句当中
①根本原因是WHERE子句和HAVING子句的作用不同:
WHERE子句 = 指定行所对应的条件
HAVING子句 = 指定组所对应的条件
②通常情况下，为了得到相同的结果，将条件写在WHERE子句
中要比写在HAVING子句中的处理速度更快，返回结果所需的时间更短
③WHERE子句更具速度优势的另一个理由是，可以对WHERE子句指定条
件所对应的列创建索引，这样也可以大幅提高处理速度
*/
3-4 对查询结果进行排序
ORDER BY子句
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ……
select product_id,product_name,sale_price,purchase_price
from product
order by sale_price;
/*
ORDER BY子句中书写的列名称为排序键
子句的书写顺序:
SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY
*/
指定升序或降序
/*
未指定ORDER BY子句中排列顺序时会默认使用升序进行排列
由于ASC和DESC这两个关键字是以列为单位指定的，因此可以
同时指定一个列为升序，指定其他列为降序
*/
select product_id,product_name,sale_price,purchase_price
from product
order by sale_price desc;
指定多个排序键
select product_id,product_name,sale_price,purchase_price
from product
order by sale_price,product_id;
/*
可以在ORDER BY子句中同时指定多个排序键
规则是优先使用左侧的键，如果该列存在相同值的话，再接着参考右侧的键
也可以同时使用3个以上的排序键
*/
NULL的顺序
/*
不能对NULL使用比较运算符，也就是说，不能对NULL和数字进行排序，也不能与字符串和日期比较大小
因此，使用含有NULL的列作为排序键时，NULL会在结果的开头或末尾汇总显示
*/
select product_id,product_name,sale_price,purchase_price
from product
order by purchase_price;
在排序键中使用显示用的别名
/*
GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中定义的别名，
但是在ORDER BY子句中却是允许使用别名的
使用HAVING子句时SELECT语句的顺序:
FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY
SELECT子句的执行顺序在GROUP BY子句之后，ORDER BY子句之前
因此，在执行GROUP BY子句时，SELECT语句中定义的别名无法被识别
也是因为这一原因，HAVING子句也不能使用别名
*/
select product_id as id,product_name,sale_price as sp,purchase_price
from product
order by sp,id;
ORDER BY子句中可以使用的列
-- ORDER BY子句中也可以使用存在于表中、但并不包含在SELECT子句之中的列
select product_name,sale_price,purchase_price
from product
order by product_id;
-- 除此之外，还可以使用聚合函数(SELECT子句中未使用的聚合函数也行)
select product_type,count(*)
from product
group by product_type
order by count(*);
不要使用列编号
/*
在ORDER BY子句中，还可以使用在SELECT子句中出现的列所对应的编号
列编号是指SELECT子句中的列按照从左到右的顺序进行排列时所对应的编号（1, 2, 3, …）
*/
select product_id,product_name,sale_price,purchase_price
from product
order by 3 desc,1;
/*
虽然列编号使用起来非常方便，但我们并不推荐使用，原因有以下两点:
第一，代码阅读起来比较难
第二，在SQL-92A中已经明确指出该排序功能将来会被删除
*/