Git 代码统计

当我们维护一个开源项目的时候，你肯定想知道哪些人比较活跃，哪些人贡献比较多。这时候就需要一个简单易用的工具，下面我来介绍几款。

一、场景

目前大部分的项目可能都会用到 Git 来做代码管理，那么我们在不断的修改项目的过程中，可能会关注如下几个问题：

1.每个参与者贡献代码量，按劳分配某些资源????；
2.参与者的代码增删量，提交次数等；
3.统计活跃度；

那么，如何来对代码量做统计呢？

二、常规操作

一般情况，我们可以直接通过 Git log 来统计，如：

1.统计个人代码量：

1	git log --author="jartto" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' -

2.贡献值统计：

1	git log --pretty='%aN' | sort -u | wc -l

3.查看排名前 5 的贡献者：

1	git log --pretty='%aN' | sort | uniq -c | sort -k1 -n -r | head -n 5

更多 log 操作可以请移步：Git 代码统计。

这时候，你可能在想：有没有省时省力的方式呢，顺便帮我生成报告。答案是肯定的，是时候请出我们的 git_stats 了。

三、使用 git_stats

1.首先，我们需要全局安装 git_stats

1	sudo gem install git_stats

2.接下来，运行

1	git_stats generate

3.打开 git_stats 目录

1	cd git_stats && open index.html

四、演示

1.概览

2.Dashboard 可视化

如果你对 git_stats 生成的一大堆文件不满意，我们还有一种方式可以「无侵入」，同时显得更加「高冷」。

五、补充：cloc

cloc 最优秀的地方就是「简洁粗暴」，我们来尝试一下。

1.尝试一下 cloc，首先，全局安装：

1	npm install -g cloc

2.简单用例

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cloc [options] <file(s)/dir(s)/git hash(es)> Count physical lines of source code and comments in the given files (may be archives such as compressed tarballs or zip files) and/or recursively below the given directories or git commit hashes. Example: cloc src/ include/ main.c cloc [options] --diff <set1> <set2> Compute differences of physical lines of source code and comments between any pairwise combination of directory names, archive files or git commit hashes. Example: cloc --diff Python-3.5.tar.xz python-3.6/

3.使用

1	Usage: cloc [options] <file(s)/dir(s)/git hash(es)> | <set 1> <set 2> | <report files>

进入项目，执行：

1

cloc .

稍等片刻，就会有一个输出结果：

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----------------------------------------------------------------------------------- Language files blank comment code ----------------------------------------------------------------------------------- JavaScript 10319 172724 254924 951843 HTML 679 120179 3665 224595 JSON 1714 256 0 182127 Markdown 1400 63461 2 171768 C++ 69 3538 3197 20331 Python 51 4292 7801 19137 C/C++ Header 117 3628 2033 18942 CSS 113 2011 823 16594 XML 32 4427 1300 11277 Sass 65 282 414 4255 Stylus 60 539 593 3215 YAML 189 324 413 3039 D 57 0 0 3003 EJS 113 43 8 2160 reStructuredText 18 681 51 2122 Bourne Shell 20 394 398 1875 SVG 5 0 1 1646 LESS 13 26 33 1343 make 42 378 245 1310 TypeScript 17 276 584 1161 Perl 1 87 170 582 DTD 1 179 177 514 m4 2 40 2 266 Lisp 3 42 38 264 Bourne Again Shell 8 43 24 161 C 4 40 37 149 Ruby 6 24 5 140 JSON5 2 0 0 123 CoffeeScript 3 18 28 99 Handlebars 4 18 0 96 Smarty 6 17 30 91 Windows Resource File 1 1 1 33 DOS Batch 5 2 0 16 IDL 1 1 0 11 zsh 1 4 13 7 -----------------------------------------------------------------------------------

4.更多的使用命令，可以查看帮助

1	cloc --help

六、总结

上文介绍了三种 Git 代码统计方式：

1.通过 Git log 统计，稍微会麻烦一些，需要有一些 awk 知识的储备；
2.使用插件 git_stats 来生成可视化报告，对用户友好。美中不足就是会在当前项目增加很多 html 统计可视化文件；
3.命令行工具 cloc，简单易用，无侵入，使用门槛低；

综上所述，我们可以按照自己的使用场景来灵活的选用不同方式。

七、参考文档

• Git 代码统计
• 有哪些比较好用的代码量统计工具？