吴恩达DL3.2.6节：定位数据不匹配

• 课堂笔记
  本节课解决训练和验证/测试不同分布的问题（数据不匹配）
  这个问题实际上没有非常准确的解决办法，给出了两种办法：
  
• 进行手工误差分析，查看到底训练和验证数据到底有什么不同；
• 让训练数据和验证数据更相似，比如收集更多和验证/测试集相似的数据。

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个人感觉上面是一种方法，只是第一种先排查，第二种去解决。

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另外一种解决方法：人工合成数据。
车内语音助手的**问题，可以人工合成**语音和车内的噪音，得到带有噪音的**语音，但是可能你只录了1h的噪音，却有10000h的语音，就可能对那1h的噪音过拟合，而那1h的噪音只是噪音域很小的一部分，如上图。