For循环的逻辑，在不同的编程语言中有着不同的写法。在做数据抽取的过程中，我们有时候也需要用到循环，那么在DMETL中如何实现类似功能呢？
本文将介绍DMETL中循环逻辑的实现方法。
我们先给出一个现有案例；
案例如下：
t1表约有6亿条数据，需要使用ETL把数据按月抽取到t2表，表结构如下：
createtable t1(ID int primary key,name varchar(10),opt_time(date));
createtable t2(ID int primary key,name varchar(10),opt_time(date));
t1表数据如下：
方法步骤
1. 创建辅助表TAB_MONTH，用来存放月份区段；
CREATETABLE "SYSDBA".TAB_MONTH
(
"ID" INT primary key,
"MONTH_VALUE1" DATE,
"MONTH_VALUE2" DATE,
cluster primary key("ID"));
值如下：
2. ETL数据源中添加表；
3. 新建关于t1表的参数化SQL查询，作用是查询t1一个月的数据；
查询参数，这里给出实际值，可以查看格式是否正确
4.新建4个变量month1和month2，用来向sql查询t1_sql传递月份值；i，j用来控制循环取值；初始值都是null；
5 . 配置转换流程；
整体转换流程如下：
需要注意的是配置sql查询数据源组件，查询参数这项的配置方法，这里使用的了表达式，参数值调用了用户工程的变量；
6. 配置作业循环执行体，取值内层，先取参数值，传递给转换执行，执行完成后拨动游标；
（1）第一个设置变量的作用是取当前i值对应的月份值；
（2）第二个设置变量的作用相当于拨动游标
7. 配置作业循环取值；
设置变量用来设定i和j的起始值
作业循环取值嵌套的是上面配置的作用内层取值；
它的循环执行选项配置如下：
小结：
1. etl可实现循环逻辑；
2. sql查询参数化，可使用设置变量赋值；
3. 这里可以对opt_time建立索引进行优化；
4. 如果t1,t2表opt_time字段如果是按范围分区表效率会有不小提升；
5. 对于这样的例子，可以实现表的分段抽取、并行装载，效率提升不小；