通常来说我们对分布式队列有高可靠性的要求，所以数据要进行持久化存储。
- 消息生产者发送消息到MQ。
- MQ收到消息，将消息进行持久化，即在存储系统中新增一条记录。
- 返回ACK确认消息给生产者。
- 然后MQ推送消息给对应的消费者，等待消费者返回ACK。
- 如果消息消费者在指定时间内成功返回ACK，那么MQ认为消息消费成功，在存储系统中删除消息，即执行第6步；如果MQ在指定时间内没有收到ACK，则认为消息消费失败，会尝试重新推送消息，重复执行4、5、6步骤。
上图中的存储系统
- 关系型数据库DB
存储系统可选用JDBC的方式来做消息持久化，通过简单的xml配置信息即可实现JDBC消息存储。由于普通关系型数据库（如Mysql）在单表数据量达到千万级别的情况下，其IO读写性能往往会出现瓶颈。在可靠性方面，该种方案非常依赖DB，如果一旦DB出现故障，则MQ的消息就无法落盘存储会导致线上故障。
- 文件系统
目前业界较为常用的几款产品（RocketMQ/Kafka/RabbitMQ）均采用的是消息刷盘至所部署虚拟机/物理机的文件系统来做持久化（刷盘一般可以分为异步刷盘和同步刷盘两种模式）。消息刷盘为消息存储提供了一种高效率、高可靠性和高性能的数据持久化方式。除非部署MQ机器本身或是本地磁盘挂了，否则一般是不会出现无法持久化的故障问题。
性能对比：文件系统>关系型数据库DB
消息存储---刷盘机制
RocketMQ的消息是存储到磁盘上的，这样既能保证断电后恢复， 又可以让存储的消息量超出内存的限制。RocketMQ为了提高性能，会尽可能地保证磁盘的顺序写。消息在通过Producer写入RocketMQ的时候，有两种写磁盘方式，分布式同步刷盘和异步刷盘。
同步刷盘
在返回写成功状态时，消息已经被写入磁盘。具体流程是，消息写入内存的PAGECACHE后，立刻通知刷盘线程刷盘， 然后等待刷盘完成，刷盘线程执行完成后唤醒等待的线程，返回消息写成功的状态。
异步刷盘
在返回写成功状态时，消息可能只是被写入了内存的PAGECACHE，写操作的返回快，吞吐量大；当内存里的消息量积累到一定程度时，统一触发写磁盘动作，快速写入
不管是同步刷盘还是异步刷盘，都是通过Broker配置文件里的flushDiskType参数设置的，这个参数被配置成SYNC_FLUSH、ASYNC_FLUSH中的 一个。