10 月 17 日，Milvus Community Conf 在北京万达文华酒店圆满举办！
活动现场共有超过 200 位观众参与线下活动，线上观看人次突破 5000 位，参会观众积极参与 QA 环节，活动氛围空前热烈。
图：Zilliz创始人兼CEO星爵现场分享
Zilliz 的创始人兼 CEO 星爵与 Milvus 核心研发团队出席了本场大会，与大家分享 Milvus 产品演进路线图，共同回顾 Milvus 开源一周年以来的的风风雨雨，畅想未来发展蓝图。
本次大会我们还邀请了来自 Facebook 、爱奇艺、贝壳找房、企查查、焦点科技与澜起科技等用户与合作伙伴，为大家带来了基于计算机视觉、自然语言处理、推荐机制等与向量检索紧密的精彩案例与经验分享！
精彩内容回顾
Milvus 团队主题演讲：The Journey of Milvus
图：Zilliz团队金海现场分享
金海老师的分享主要从我们面临的搜索挑战、为什么选择 Milvus 以及 Milvus 的最新版本三个方向出发，为参会观众更加细致的解读 Milvus 的功能。
在过去的一年中， Milvus 一共经历了 11 次大版本更新，每一次都带来了全新的功能。本次会议正逢 Milvus V0.11 版本发布期间，现场多位参会观众与金海老师共同探讨新型应用场景，提供更新功能思路，我们也欢迎更多的朋友参与到 Milvus 社群的讨论中！
澜起科技：Similarity Search Acceleration with HAS Hardware in Milvus/Faiss
图：澜起科技杨晔现场分享
从杨晔讲师开始，分享则以 Milvus 的具体企业商业化场景应用与落地为主。
通过项目背景介绍， Milvus 与 Faiss 的对比与选择，以及最终效果衡量，杨晔讲师清晰的阐述了 Milvus 在澜起科技中的应用，并为有相似场景需求的观众答疑解惑。
爱奇艺：Milvus在爱奇艺视频推荐领域的应用
图：爱奇艺张吉现场分享
结束了丰富的午餐后，张吉讲师作为下午场的第一位嘉宾为现场各位观众带来 Milvus 在爱奇艺中视频推荐领域的应用实例分析。
张吉讲师将理论与实践结合，仔细解答了在场各位关于 Milvus 性能测试、TF serving 与 Milvus 结合结合效果、相关业务拓展方面的问题，整体分享清晰细致，干货满满。
Facebook AI Research：An Introduction to Faiss and Similarity Search
图：Matthijs Douze与Jeff Johnson以远程接入的方式现场分享
本次开发者大会中，我们还邀请了两位重量级嘉宾，来自 Facebook AI Research 的 Matthijs Douze 与 Jeff Johnson ，以远程接入的方式进行实时分享。
分享结束后，两位嘉宾还回答了活动现场与线上直播用户提出的问题，现场反响热烈。今后我们还会举办相似的社区活动，为大家提供更多与业内大佬面对面交流的机会。
贝壳找房：向量搜索平台化实现
图：贝壳找房孙要飞进行现场分享
贝壳找房的向量搜索需求来自于一个具体的商业应用场景——户型搜索。在与传统搜索对比后，贝壳找房选择使用 Milvus 作为技术选型。
孙要飞讲师在现场表示，“在进行技术选型时，我们考虑的一大重点是， Milvus 支持多种处理器，百亿级数据搜索，同时拥有活跃的社区与专业团队支持，能为我们的团队提供更全方位的帮助。”
企查查：Milvus 在商标检索中的应用
图：企查查文安哲进行现场分享
随着商标注册数量逐年增加，企业的商标保护意识也在逐渐增强，如何有效进行商标保护预警？这一需求促使企查查团队开始寻找能进行商标检索的搜索引擎。
数据量大、效率要高、成本要平衡是文安哲团队进行技术选型时主要考虑的三大因素。
文安哲讲师提到，“我当时在网上看到了一篇关于《如何使用 Milvus 搭建以图搜图系统》的文章后，才开始考虑使用 Milvus 进行商标检索。实际使用中， Milvus 团队提供了丰富的技术分享文档，我们的代码部署成本低，问题能够得到及时回复，并且长期有人工维护。这些方面提高了我们团队的项目进展效率。”
焦点科技：Milvus 在服务中台中的应用
图：焦点科技黎阳进行现场分享
作为最后一位分享嘉宾，黎阳讲师的分析案例同样精彩。
焦点科技利用 Milvus ，实现万物归“实”的搜索效果，通过“土豪金”、“64GB”、“三星”等关键词，进行实体搜索域与属性搜索域的索引，为现场观众提供了全新的场景搭建思路。
在接下来的推文中，我们还会进行更详细的讲师精彩案例回顾，推出现场活动花絮视频和讲师PPT分享等超大福利，敬请期待！
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