如何检验一个数据是否呈现正太分布
1 QQ-Plot
2 Shapiro-Wilk检验
- Samuel Shapiro 和 MartinWilk[2]于1965年提出了Shapiro–Wilk 检验。他们观察到Normal probability plot与线性回归很类似。Normalprobability plot是q-q plot的特例，检查样本数据集是否匹配某正态分布，比如标准正态分布N(0,1)。
- Shapiro-Wilk检验用于验证一个随机样本数据是否来自正态分布。在实际使用中，除了Shapiro-Wilk检验的结果，还应配上normal probability plot，提供样本分布形状方面的非量化信息[1]。
3 参考文献
[1] https://blog.csdn.net/zzminer/article/details/8858469
[2] Shapiro S S, Wilk M B (1965) AnAnalysis of Variance Test for Normality (Complete Samples). Biometrika,52(3/4), 591-611.