Benchmark_Net(Deconvolution networks) 实验结果

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  • 实验内容
    1. 数据集
    2. 模型结构
    3. 训练测试内容
  • 实验结果

Benchmark_Net(Deconvolution networks) 实验结果Benchmark_Net(Deconvolution networks) 实验结果

train_dataset test_dataset Pixel_Acc Mean_IoU Freq_Weighted_IoU Mean_Class_Acc Zechstein Scruff Rijnland_Chalk Lower_Ns Middle_Ns Upper_Ns
inline inline 0.920 0.735 0.861 0.832 0.659 0.652 0.818 0.971 0.914 0.978
inline all 0.914 0.721 0.851 0.821 0.629 0.627 0.808 0.967 0.914 0.978
crossline crossline 0.905 0.687 0.839 0.805 0.587 0.569 0.815 0.960 0.927 0.973
crossline all 0.906 0.689 0.841 0.804 0.568 0.579 0.819 0.962 0.927 0.972
all inline 0.929 0.753 0.873 0.838 0.627 0.747 0.783 0.976 0.919 0.976
all crossline 0.923 0.740 0.862 0.830 0.602 0.744 0.774 0.966 0.916 0.977
all all 0.926 0.746 0.867 0.834 0.615 0.745 0.779 0.971 0.918 0.977

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