作者认为没有必要为了数据分析而去精通Python，并且鼓励使用IPython shell和Jupyter试验示例代码，并学习不同类型、函数和方法的文档，此外，本书中使用的工具最好在IPython和Jupyter中亲自尝试。学会如何启用Ipython和Jupyter，并跟随示例代码进行练习。
什么是IPython和Jupyter
启动IPython和Jupyter
如果本地已经安装Python3并且已经安装好Ipython和Jupyter，直接在cmd下输入”jupyter notebook”,系统将自动弹出notebook窗口。
如果安装了Anaconda，并想使用指定的python版本，那么启动步骤如下：
- WIN+R输入cmd，在cmd下输入命令”activate python36” （python36是在Anaconda下创建的一个python环境名称）
- 输入”jupyter notebook”,自动弹出notebook窗口。
使用Jupyter
在弹出的Jupyter窗口中，点击右边的新建按钮，选择Python版本，就可以新建一个脚本环境：
在单元代码框中输入测试代码，点击执行按钮或按Shift+Enter执行框内代码
注意
弹出Jupyter窗口后，不要关闭之前的cmd窗口，否则出现连接断开的情况，如下图所示：