发现贡献分析
如你所知，“异常检测”会根据时间在工作区的任何表或折线图中自动进行。使用此功能，你现在可以知道数据中发生的异常。
但是下一个问题是为什么！Adobe Analytics提供了一种利用数据科学来隔离异常发生原因的功能。哪些事件可能是一个促成因素？特定的浏览器是否影响了异常？异常是否集中在特定的营销渠道上？Adobe Analytics的贡献分析将有助于追踪发现异常的原因。根据你的合同，Workspace中的贡献分析仅限于Adobe Analytics客户。 每个Adobe客户都有一定数量的令牌，公司可以在其中运行贡献分析。 在运行贡献分析进行培训之前，请与管理员联系以了解贵公司可以访问多少令牌。 通过选择公司设置Console查看功能访问级别，可以在管理控制台中获取此信息。
要实施贡献分析，请按照下列步骤操作：
1、将光标悬停在趋势表或折线图中的异常上，然后单击显示的弹出窗口中的分析，如趋势线图所示：
你可以将鼠标悬停在表示异常的三角形上，然后单击“分析”，从趋势自由格式表中的异常开始“贡献分析”。“贡献分析”面板将打开，其中包含一些用于添加或删除被排除的维的选项。
2、将你不想通过贡献分析进行分析的维度拖到“排除的维度”框中
默认情况下，会自动从贡献分析中排除数十个维度，因为它们经常显示出误报或错误的结果。默认列表很有用，但是我们经常添加针对移动设备的维度，例如移动DRM和移动Java VM，这在我们的分析中很少使用。
最初几次运行“贡献分析”时，你可能会因显而易见的答案，误报或发现无用的维度而感到沮丧。别沮丧-继续磨练你对该功能的使用。凭借经验和反复试验，你将更快地确定要排除的维度。通过将排除的维度拖到“排除的维度”框中，然后单击“设为默认值”按钮，可以教会Adobe记住这些维度。如果需要从排除列表中删除维度，请单击面板中的“维度”按钮，然后通过单击相应的X取消选择项目。
3、单击蓝色的运行贡献分析按钮
我们这里不做维度的排除，直接运行，实际上这里可以根据经验作为一些排除，可以压缩计算报告的时间。贡献分析通常需要半分钟到两分钟才能运行，具体取决于报表套件中的数据量。
4、检查结果可视化
让我们从上到下，从左到右一起查看它们。遵循图中的步骤，以可视方式获得贡献分析结果样本：
首先，您会看到运行贡献分析的指标摘要
接下来是指标的趋势，以深色的绿色圆圈突出显示你运行“贡献分析”的日期。
第一个表是贡献分析的最有价值的结果，贡献分析是Adobe数据科学提供的异常发生原因的答案。该表列出了所有维度（当然，除了那些被排除在外的维度）的维度项目以及贡献分数 。贡献分数（介于0和1之间的数字）表示维度项目的重要性-得分越高，重要性越高。但是，每个项目在统计上都是有意义的，因此值得对其进行全部检查。最后两列 在此表中显示用于贡献分析的指标和唯一身份访问者。
该表是功能齐全的自由格式表，因此我们强烈建议分解维项目，应用细分并添加计算的指标。如果这样做，请注意贡献分数不会更新。
结果中的最后一个表格显示Adobe基于返回的维项目的群集创建的细分的列表。将这些视为Adobe创建的预设定细分，可帮助你从结果中获得更快的价值。
充分利用贡献分析
我们探索了贡献分析的性质，该性质适用于检测到的异常。我们还介绍了如何配置“贡献分析”，以专注于与以下方面最相关的特定维度：深入了解为什么销售量下降或飙升，页面浏览量下降或达到顶峰，为什么收入突然上升或下降
我们为工作区贡献分析的新用户提供一些建议：
与管理员合作，以确保你能从贡献分析令牌中获得最大收益。如前所述，你的公司每个月只能运行有限数量的令牌来进行贡献分析。但是，如果你运行保存在Workspace项目中的分析，则重新打开以前运行的Contribution Analysis时，Adobe将不收取第二个令牌的费用。
贡献分析的目的是减少你手动花一个维度到另一个维度来查看它是否对异常有影响的时间。不要担心机器学习将很快取代你的工作！贡献分析功能可加快你获得见解的速度，而不是取代你。如果发现异常，请应用一些你喜欢的维度进行分析（也许是营销渠道，设备类型和地理位置），如果空手而归，请考虑贡献分析。此功能的优点是可以帮助你按比例识别维度，找出影响的所在！
当功能为你提供结果时，不要只是停止分析。贡献分析的结果仅讲述了故事的一部分。你可以自行决定分解维度，应用细分以及创建新的计算指标来讲述数据的故事，就是进一步深挖。