基础版本实验：选用final hidden states, [h1, h2, |h1-h2|, h1.*h2]， 以1：2构造正负例， 参考dssm(原文是1：4)
数据是4w的pair对
训练曲线如下图：
最终任务测试集上的准确率（和本任务中dssm的准确率做对比）， 如下图所示：
| 本任务lstm singe (正：负 = 1：2) | 本任务lstm singe (正：负 = 1：4) | 本任务lstm singe (正：负 = 1：10) | 本任务lstm singe (正：负 = 1：30) | 本任务Dssm(正：负 = 1：4) |
| top1ACC:0.811159 | top1ACC:0.832618 | top1ACC:0.793991 | top1ACC:0.611588 | top1ACC:0.802575 |
另外我们在本任务中的另一个测试集上也做了对比：
| 本任务lstm singe (正：负 = 1：4) | 本任务Dssm(正：负 = 1：4) |
| top1ACC:0.629000 | top1ACC:0.617667 |
- 结论：
1. Dssm正负例比例1：4应该是多次实验的结果，正负例比例过于不均衡，会减弱准确率；
- 说明：
1. 本任采用测试集均为项目中的真实数据标注测试集，具有实际说明效应。
- 改进计划:
模型为初始版本，仍然还在改进中：
1. loss function: margin loss
2. 负例构造
3. lstm结构
4. NN层