今天下午，香港中文大学的周博磊博士在 VALSE 2020 上对模型可解释性年度进展进行了精彩的报告。
一图胜千言，先图为敬
周博士团队在 InterFaceGAN 中将隐空间与人脸属性建立了因果关联，从此以后想让 GAN 生成正脸还是侧脸，都可以精准控制了。
想要他严肃还是微笑?
甚至女神变男神!
那么，其原理是什么呢?
请看下图
其包含两部分的分析，一、Generator 中卷积神经元学到的语义，二、Latent Space 中包含的语义。
从而，不同的神经元学习到了不同的语义概念。
GAN Dissection. ICLR’19
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