(1)读取上次作业保存的数据,酒店数据1.xlsx

4.Pandas习题2

(2)查看“评分”的格式,并分别进行升序和降序排序

4.Pandas习题2
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(3)对酒店按照价格进行排名,计算“油尖旺”地区的均价。

4.Pandas习题2
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(4)对酒店数据进行描述性统计,并求所有价格的均值方差,最大最小值,中值。

4.Pandas习题2
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(5)计算评分和价格之间的的相关系数,协方差

4.Pandas习题2
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(6)按照评分降序排序,评分相同时按价格升序排序。

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(7)计算一下,评分小于3分的酒店数量和占比。

4.Pandas习题2

(8)计算一下,酒店评分大于等于4分的酒店的价格均值。

4.Pandas习题2

(9)计算出每个地区的酒店占总酒店数量的比例。

4.Pandas习题2

(10)找出酒店评分人数排名前20的酒店,并计算他们的价格均值。

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(11)查看酒店分布的类型数量和地区数量,并统计各个类型和地区包含的酒店数量。

4.Pandas习题2
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(12)用数据透视表,计算每个类型的酒店的评分人数总数量。

4.Pandas习题2

(13)用数据透视表,计算每个类型的酒店价格的均值和标准差

4.Pandas习题2

(14)用数据透视表,计算每个地区酒店价格和评分的最大值和最小值

4.Pandas习题2

(15)用数据透视表,计算每个地区和类型的酒店的评分的均值和标准差

4.Pandas习题2

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