对于一个矩阵，在内存中有两种存储顺序：
对于下面的矩阵：
可以有两种存储方式：左为列优先，右为行优先。
顾名思义，列优先：优先按列存储，先存完第一列再存第二列，行优先同理。
C/C++中矩阵的存储为行优先，但Matlab中是列优先准则，在不同语言间读取数据时需要注意这点，同时在写Matlab时要尽量取一个二维数组的列，而不是行。
扩展到N维矩阵，列优先意味着存储时第一个维度先变化，即存储顺序为(0,0,0,...)、(1,0,0,...)、(max,0,0,...)、(0,1,0,...)、(1,1,0,...)，
行优先意味着最后一个维度先变化。
p.s：在处理数据时，说明数据的顺序需要表明1）维度安排和 2）是否是行\列优先，这两个信息缺一不可。
p.s:caffe的Blob、numpy的array、OpenCV的Mat都是和C语言一样，是行优先的。
p.s:貌似只有Matlab中的矩阵是列优先。