T-SNE理解

主要应用于可视化，虽然降维效果好，但是时间太长。该算法知道即可。
t-SNE: t-分布领域嵌入算法，读作“Tee-Snee”，它只在用于已标记数据时才真正有意义，可以明确显示出输入的聚类状况。主要想法就是，将高维分布点的距离，用条件概率来表示相似性，同时低维分布的点也这样表示。只要二者的条件概率非常接近（用相对熵来训练，所以需要label），那就说明高维分布的点已经映射到低维分布上了。

Sklearn提供API

Sklearn.mainflod.TSNE

方法