1.是什么:可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不许加塞

2.能干嘛:一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令

Redis的事物务(十)

Redis的事物务(十)

case1:正常执行:

    Redis的事物务(十)

case2:放弃事物:不提交

Redis的事物务(十)

case3:全体连坐:和传统的一样,要成功一起成功,有一个失败,都失败

Redis的事物务(十)

case4冤头债主:

Redis的事物务(十)

Case5:watch监控:

      悲观锁/乐观锁/CAS(Check And Set)

      悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁

      乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新

Redis的事物务(十)

   Redis的事物务(十)

Redis的事物务(十)

3特性:

    (1):单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

   (2):没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行,
也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题

    (3):不保证原子性:redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚

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