假设有A、B两个类别，feature为特征值，count为数量。
蓝色和红色的曲线分别表示了，随着特征值的变化，A类别事物出现的数量以及B类别事物出现的数量。
假如，将A类别错分为B类别的代价与将B类别错分为A类别的代价是相同的，那么可以取X0作为区分的阈值，即，对于某个类别未确定的样本，如果其特征值大于X0，那么将其判为B类，否则判为A类。
如果不想将A类错判为B类，即将A类错判为B类的错误代价更大，那么可以在[X1,X0]之间取值作为判别的阈值。
相反的，如果不想讲B类错判为A类，即将B类错判为A类的错误代价更大，那么可以在[X0,X2]之间取值作为判别的阈值。
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