临近秋招，一直在做工作上的打算，徘徊不定，一直想着怎么去打工，而没有想过怎么去为自己工作，现在为自己而努力。
为什么是自然语言处理？
其实现在的计算机专业已经不是独立的专业了，已经渗透进商业和生活了，现在的人工智能也不过是数据上的智能，为自己来学习一门技术，要是没有强大的数据支持来搞人工智能，很牵强，所以自然语言的话比较偏向应用和算法，所以选择了。
学习路线（自然语言处理学习路线）
必学：
十大基础算法
概率统计、数值优化算法
熟悉NLP的算法Bayes,CNN,LSTM
熟悉常用的自然语言算法word2vec、LDA、HMM、CRF
有机器学习、深度学习、人工智能等方面的工作经验
选学：
Flask框架
有深度学习框架Tensorflow或Pytorch的开发经验者优先
有文本分类、情感分析、舆情分析、智能客服等实际应用经验者优先
有自然语言处理经验包括但不限于：问答系统、聊天机器人、知识图谱、长文本语义理解（Reading Comprehension systems）、实体识别、自动翻译、主题检测（Topic Model）、文本生成等
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