keras学习笔记【核心网络层】Permute RepeatVector Lambda ActivityRegularization Masking SpatialDropout1D

• Permute:置换输入维度

 

• RepeatVector：重复输入

 

• Lambda：自定义layer层

 

• ActivityRegularization（暂不清楚功能）

其中功能原文为：Layer that applies an update to the cost function based input activity.

应该翻译为：此网络层对基于输入活动的代价函数应用一个更新

 

• Masking：覆盖掉不考虑的序列元素

 

• SpatialDropout1D：丢弃整个1D特征图

 

• SpatialDropout2D

 

• SpatialDropout3D