常规导库导数据
补充数据，columns名做为键名从字典中找到对应值，同时根据值创建新的一列
DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, observed=False, **kwargs) 分组函数，根据所传参数进行同类分组，生成分组对象，分组对象和传参数先后顺序有关，后面要跟具体的聚合函数。
时间数据格式不是datetime64格式，无法进行时间排序运算，通过映射函数进行改造转换
pandas.to_datetime(arg, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, box=True, format=None, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False, origin='unix', cache=False) 将不是正规格式的时间转换为datetime64格式。
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.to_datetime.html#pandas.to_datetime