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德国电子商务领域都爱用哪些电商系统？Shopware和Magento居首位，而在在全球范围内，则是Magento和Woocommerce。
网店系统的市场份额通常为零售商，开发商和代理商在选择什么系统时提供决策帮助。由于系统的决策会长期占用资金和资源，因此商店系统在市场中的重要性占据着重要作用。系统可以处理的范围越广，系统存在活跃的生态系统以及面向未来的提供商的机会就越大。
德国及世界前十大电商系统
| 德国* | 世界 I* | 世界 II* | |
|---|---|---|---|
| Basis: | Relevante Onlineshops | Relevante Onlineshops | Alexa Top 1 Million |
| 1 | Shopware (28%) | Magento (29%) | Magento (24,6%) |
| 2 | Magento (23%) | Shopify (8%) | Woocommerce (19,8%) |
| 3 | Oxid Esales (9%) | Shopware (8%) | Opencart (7,4%) |
| 4 | JTL Shop (8%) | Salesforce Commerce Cloud (7%) | Prestashop (6,4%) |
| 5 | Plentymarkets (5%) | Woocommerce (5%) | Shopify (5,4%) |
| 6 | Oscommerce (3%) | Prestashop (5%) | Virtuemart (3,5%) |
| 7 | Woocommerce (3%) | Sap Hybris (3%) | Interspire*** |
| 8 | Salesforce Commerce Cloud (3%) | Oxid Esales (3%) | Oscommerce |
| 9 | Shopgate (2%) | Opencart (2%) | Magento Enterprise |
| 10 | SAP Hybris (2%) | IBM Websphere (2%) | Big Commerce |
| 11 | Zen Cart | ||
| 12 | IBM Websphere | ||
| 13 | Volusion | ||
| 14 | Yahoo Stores | ||
| 15 | Ubercart | ||
| 16 | Demandware | ||
| 17 | Shopware | ||
| 18 | ATG Commerce | ||
| 19 | Wp-Ecommerce | ||
| 20 | Miva Merchant | ||
| 21 | Hybris | ||
| 22 | CS Cart | ||
| 23 | Oxid Esales | ||
| 24 | Ecshop | ||
| 25 | X-Cart | ||
| 26 | JTL | ||
| 27 | 3dcart | ||
| 28 | Commerce Server | ||
| 29 | Nopcommerce | ||
| 30 | Gambio | ||
| 31 | Epages | ||
| 32 | Intershop | ||
| 33 | Drupal Commerce | ||
| 34 | Xt:commerce | ||
| 35 | Plentymarkets | ||
| 36 | Actinic | ||
| … | Weitere für Deutschland relevante Systeme | ||
| 46 | Lightspeed | ||
| 47 | Websale | ||
| 52 | Venda | ||
| 59 | Smartstore | ||
| 62 | Cosmoshop | ||
| 68 | Magento Professional | ||
| 72 | Spree |
数据来源:
*Ecommercedb Juni 2020：https://ecommercedb.com/en/blogPost/2492/top-10-online-shop-software-worldwide
**Hivemind August 2020 ：https://askhivemind.com/groups/ecommerce
两家分析公司都使用分析引擎来创建调查，然后借助网站爬虫来在线商店中使用的电子商务系统。Hivemind是Magento的开发商Tom Robertshaw的公司，使用其自己的引擎。Ecommercedb使用Builtwith服务。
两家数据分析提供商都依赖于可以识别系统的事实。 即基于某些特殊性，或者仅通过某种User-Agent，即软件标识符。现在，大多数电子商务系统都会发送此类标识符，以便能被正确记录在市场调查中。
这两家Hivemind和Statista / Statista/EHI-Initiative Ecommercedb的调查有一个共同点：它们仅统计出现在自己数据库中已有的相关电商系统。数据分析提供者紧紧依赖于一个清理过的数据库，因此他们不计算王网络上每个在线商店的安装情况，而仅计算活跃且运行中的在线商店。
Ecommercedb根据销售和品牌知名度进行预选，并评估了3072家在线商店。另一方面，Hivemind根据流量进行选择，并评估Alexa排名系统中排名前100万的所有在线商店：总共56793个在线商店。Alexa排名是亚马逊子公司Alexa的排名系统，该系统使用最近三个月的每日平均访问者人数来创建排名。
出于以下几个原因清理数据库很有意义：过滤掉非活动和测试安装，仅记录具有与市场销售相关的在线商店。因为这网店是实际的市场参与者，他们直接或间接参与了构建商店系统提供商生态系统的稳定性和生命力。
Builtwith服务还提供了未经筛选的电商系统使用范围的概述；这些数字仅出于统计目的。 主注意：这些安装不仅包括小型和微型零售商，还包括测试目的的安装。
Ecwid 15,6 Prozent
Shopware 8,7 Prozent
Woocommerce 7,1 Prozent
Shopify 6,1 Prozent
Epages 4,5 Prozent
Zen Cart 3,8 Prozent
Magento 3,5 Prozent
Gambio 3,4 Prozent
Wix Stores 3,3 Prozent
JTL-Shop 2,2 Prozent
电商系统里，开源系统的占比很高。
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