深度学习--第12篇: Pytorch损失函数

Pytorch损失函数

• 1. 损失函数概念
• 2. 损失函数
• 2.1 nn.CrossEntropyLoss
• 2.2 nn.NLLLoss
• 2.3 nn.BCELoss
• 2.4 nn.BCEWithLogitsLoss
• 2.5 其他损失函数

1. 损失函数概念

损失函数：衡量模型输出与真实标签的差异

2. 损失函数

2.1 nn.CrossEntropyLoss

交叉熵损失函数,.
功能：nn.LogSoftmax()与nn.NLLLoss()结合，进行交叉熵计算 数据值进行归一化.

2.2 nn.NLLLoss

功能: 实现负对数似然函数中的负号功能

2.3 nn.BCELoss

二分类交叉熵, 输入取值在[0,1]

2.4 nn.BCEWithLogitsLoss

功能: 结合Sigmoid与二分类交叉熵

2.5 其他损失函数