一、模型相比GBDT做了哪些改进
1）损失函数中加入了正则化项
2）在节点的分裂过程中，进行了并行化
3）
二、模型的公式推导
三、模型在求解什么东西
1）每个叶结点j的最优分数: w∗j 的计算
2）树如何分裂，即分裂点的选择
a. Exact Greedy Algorithm for split Finding，是一种利用穷举法选择最佳的分裂节点
即求解在第t轮如何生成一颗树
四、求解过程中要点
a. 第一步，对树模型进行了定义，即Wq(x)表示一颗树的结构；
b. 在损失函数中，引入了正则化项 rT+1/2lamda*||w||；
c. 在t轮中，对损失函数进行了二次泰勒展开；
d. 将对数据的遍历，转换为对叶子结点内部数据的遍历
e. 先求解wj, 得到树模型的评分（输出），带入损失函数，可求出每个叶结点对损失函数的贡献公式，利用此公式作为节点分裂的依据。