Hadoop是什么
Hadoop是一个用于解决大数据存储与分析计算的一个分布式系统基础架构。而Hadoop的强大之处在于生态圈的强大，正如Java一样，生态决定了一个工具语言的流行程度
Hadoop的组成
Hadoop有Hadoop1.x跟Hadoop2.x两个版本，其主要核心由三部分组成HDFS（Hadoop分布式文件系统）、MapReduce（负责映射计算）、HBase（Nosql数据库）。
Hadoop1.x与Hadoop2.x的最大区别是将资源调度从MapReduce中抽离处理，增加了Yarn进行资源调度，让Hadoop的整体耦合度降低
HDFS简介
HDFS即Hadoop Distributed File System，HDFS由NameNode（nn）与DataNode（dn）组成。
NameNode：存储文件的元数据，如文件目录，文件目录结构，类似索引的存在，可以指明数据块的存储位置。
DataNode：在本地文件系统存储文件块数据，即实际存储数据的地方。
二者的关系可以认为一个请求过来，先从NameNode获取数据的存储位置，然后通过存储位置，到对应的DataNode获取数据。
Yarn简介
Yarn主要进行Hadoop的资源调度，监控各个节点
MapReduce架构简介
MapReduce将数据的运行分为两个阶段，Map跟Reduce。
Map阶段并行处理输入数据
Reduce阶段将Map结果进行汇总
运行关系有点像ES6或者Java8的Map跟Reduce运算，分发运算汇总，提高系统效率。