数字信号处理——基于计算机的方法（一）
第二章 时域中的离散时间信号
第二章的重点内容有离散时间信号的集合平均、两个序列的卷积、复数序列的共轭（反）对称、抽样过程、序列的互相关与自相关。
集合平均
叠加了噪声的信号在集合平均后接近于原始信号
运行结果：
卷积
可以使用matlab中的卷积函数conv()
运行结果：
复数序列的共轭（反）对称
运行结果：
因此可以看出，共轭对称序列的实部是偶序列，共轭反对称序列的实部是奇序列，且在n=0处序列的值为0。
抽样过程
运行结果：
由此可见，抽样频率小于等于被抽样信号频率的两倍时，对较高频率的连续正弦信号抽样得到相同的较低频率的连续正弦序列，即信号的“混叠”。
序列的互相关与自相关
·互相关
运行结果：
计算互相关可以看作第一个序列与第二个序列的反折的卷积。
·自相关
运行结果：
在零时滞时，自相关序列取得最大值。
对于周期信号，自相关序列的峰值的周期与原序列周期相同。
小结
我认为当今大学学习应当将理论与计算机结合，故将我的第一篇博客献给了数字信号处理。
本人对DSP的理解还未深刻，文章又写的仓促，还望有高人指正。