CVR 预估难点

1.Data sparsity

点击到转化数据稀疏，特征训练不充分。

解决办法：

1.Informed Undersampling

2.SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)

2.Sample selection bias

训练、预测使用的样本空间不一致。

解决办法：