tensorflow-逻辑回归

目录

1.python的filter函数

2.分类曲线【还没有完全想明白】-但是可视化的思路很好

3.tensorflow的高级函数

4.很简单的预处理-各个维度单独预处理

5.后续为代码

5.1加载数据

5.2预处理数据

5.3建立模型

5.4训练前测试模型

5.5训练模型

【还有一个问题：梯度下降，使用assign-sub】

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注意使用tensorflow的高级函数

1.python的filter函数

【从data中根据标签进行过滤操作】

2.分类曲线【还没有完全想明白】-但是可视化的思路很好

3.tensorflow的高级函数

4.很简单的预处理-各个维度单独预处理

5.后续为代码

5.1加载数据

5.2预处理数据

5.3建立模型

5.4训练前测试模型

5.5训练模型

【完毕】