机器学习 -- 线性回归（Ⅰ 概述）

1. 分类和回归的区别：

分类问题和回归问题：

分类指的是我们试着推出离散的输出值，而回归的问题中我们尝试推测出一个连续值的结果，如下图房屋价格的预测。

 

2. 简单线性回归：

由于上图只有一个样本特征，故称为简单线性回归。

 

3. 代价函数/损失函数

 

为代价函数/损失函数。