matplotlib模块（绘图模块）使用——003 tick能见度

有关绘图模块的tick能见度设置代码及注释如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x= np.linspace(-3,3,50)      #0.5到1的50个点
y= x*0.1
plt.figure()
plt.plot(x,y,linewidth = 10,zorder = 1)        #plt.scatter(x,y)显示的是所有的点，plot显示线
plt.ylim(-2,2)

ax= plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')            #设置对应边框颜色
ax.spines['top'].set_color('none')              #设置对应边框颜色
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')             #移动横纵坐标轴
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))        #移动横纵坐标轴

for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
    label.set_fontsize(12)
    label.set_bbox(dict(facecolor='white',edgecolor ='None',alpha=0.7,zorder=3))
                                                 #必须对zorder进行设置，需要与直线绘制的zorder不同
plt.show()

其中设置alpha时必须同时设置zorder，zorder值需要与之前直线的zorder值不同，否则达不到效果。两个值差的越多效果越明显。
效果图如下：
matplotlib模块（绘图模块）使用——003 tick能见度

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