cifar10结构:

一共有32层:

1. 第一个卷积层将输入数据(32*32*3)变为32*32*16

2. 下来是3种block, 每种有5个block块,每一块有2个卷积层(30层)

3. 最后是一个全连接层(64*10)

中间的block:

每一种block中,第一个block的projecton为一个卷积操作,对数据维数进行变化,后面4个block块的projection都是identity。

结构图如下:左图为整个网络结构,右图为每一种block:

tensorflow>>>official模块resnet代码讲解


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