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****-TensorFlow1.X升级TensorFlow2.X-深度学习
学习有效期：永久观看
学习时长：193分钟
学习计划：4天
难度：中
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：魏俊
高校教师 / 培训机构讲师
讲师介绍：从事软件开发行业二十余年，创业公司做过，上市公司也干过，历任程序员、项目经理、产品经理、QA经理、技术总监等职位。 AI浪潮来临，发现AI编程与传统编程差异明显，深感淘汰危机，所以编制NLP专题课程帮助有同感的童鞋学习AI编程
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「你将学到什么？」
「课程学习目录」
| 第1章：课程简介 |
| 1.课程简介 |
| 第2章：TensorFlow1.X如何升级TensorFlow2.X |
| 1.TF1.X真能一键升级到2.X吗？ |
| 2.线性回归升级到tf2 |
| 3.线性回归升级到tf2的其它方式 |
| 4.线性回归tf2_tensorboard |
| 5.Dataset对象的操作方法tf2 |
| 6.Dataset读取Ｍinst数据集 |
| 7.Mnist多层分类tf1对比tf2 |
| 8.Mnist讲解深度学习原理及模型调优 |
| 9.Mnist讲解深度学习原理及模型调优 |
| 10.Mnist卷积tf2 |
| 11.Mnist_自定义卷积 |
| 12.LSTM影评tf2 |
| 13.使用RESNET进行物体识别 |
| 14.使用tf.keras预训练模型 |
| 15.ResNet识别苹果还是桔子 |
| 16.特征工程——会说话的数据 |
| 第3章：TensorFlow2.X新特性 |
| 1.新特性自动图 |
| 2.tf2新特性tf_js |
| 3.分布式训练 |
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