李宏毅老师的GAN课程笔记
李宏毅老师的主页http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS18.html
Conditional GAN:
有条件的GAN，特定输入既有特定输出，如果输入与输出不匹配，则Discriminator的分数也很低。
Unsupervised Conditional GAN
方法一用于一些简单的输入输出接近的转换，方法二用于复杂的转换。
可以直接转换，也可以通过Encoder，decoder进行特征的提取与重构，其中第一种方法最著名的是Cycle GAN