Opencv4.2+Opencv_contrib4.2+CUDA10.2+VS2019基于cmake3.18重新编译

安装

1. 安装VS
   官网(https://visualstudio.microsoft.com/)
2. 安装CUDA
   官网(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)
3. 安装OpenCV
   官网(https://opencv.org/releases/)
   **注：**Opencv暂时不用配置
4. 安装Opencv_contrib
   官网(https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases)
   **注：**Opencv_contrib版本与Opencv版本一致，下载的OpenCV安装包中并不包含对CUDA的支持，需要下载Opencv_contrib
5. 安装CMake
   官网(https://cmake.org/download/)

编译

安装好上述工具之后可以进行下一步编译OpenCV源码。
步骤：

1. 打开CMake，填写路径
   
   填好之后点击configure。
   
   点Finish。
   注：此时会出现很多错误，原因是一些需要的文件没有下载下来，此时打开日志（日志在编译后代码路径下CMakeDownloadLog.txt），将日志中地址的文件下载下来放到固定的地址中。
   其他错误依照此方法。
   完成下面三个文件夹内文件的更新。
   
   重新点一次configure。

2. 添加Opencv_contrib和WITH_CUDA
   Search中搜索OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设置为contrib解压后的modules文件夹。
   
   
   点击Generate。
   注：此时也会出现不少错误，缺少文件，与上文的错误处理方式一致。完成S剩下三个文件夹内文件的更新。
   
   重新点一次Generate。

3. 编译
   显示“Configuring done"和”Generating done"，之后点击“Open Project"，系统会使用VS2019打开工程。在上方一次点击生成（B），配置管理器，勾选INSTALL并确定，再次点击生成（B），生成解决方案，等待几个小时完成编译。

4. 配置opencv_cuda（同Opencv）
   
   
   
   至此完成所有步骤，我们的opencv就可以在GPU上运行啦！！！