算法基础-SVM

算法基础-SVM
算法基础-SVM
w*x+b = 0,w为法向量,x为参数, 若等于0,代表在超平面上,=1代表与法向量同方向,-1,逆方向
算法基础-SVM
线性核只有一个参数c,c越大分割面的间距越窄;高斯核有2个参数,γ越大,分割面就越偏非线性,c越大,分割面间距越窄;

算法基础-SVM
上式为点到线的距离,如何确定最优直线?先求各个样本点到各直线的最小距离D,使得D最大的那个直线为最优直线。
算法基础-SVM
算法基础-SVM
算法基础-SVM
算法基础-SVM

算法基础-SVM
算法基础-SVM
算法基础-SVM
算法基础-SVM
简化后的目标函数是带约束条件的,约束条件的个数等于样本个数

算法基础-SVM
算法基础-SVM
算法基础-SVM
算法基础-SVM
算法基础-SVM
算法基础-SVM
算法基础-SVM

算法基础-SVM
算法基础-SVM
这里的C就是上面的线性核的参数C
算法基础-SVM
算法基础-SVM
算法基础-SVM

相关文章: