CRF，HMM，MEMM

1. CRF相对于HMM，主要优点CRF的条件随机性，只需要考虑当前出现的观察状态的特性，没有严格的要求，CRF具备一切最大熵隐马尔科夫模型的优点.
2. MEMM使用的每一个状态的指数模型来计算给定前一个状态的条件概率，CRF用单个指数模型计算给定观察序列与整个标记列的条件概率.
3. HMM是对联合概率进行建模，CRF和MEMM是对条件概率建模.
4. CRF是全局归一化，二MEMM是局部归一化.
5. 模型图对比：
   
   MEMM模型图：
   
   CRF模型图：
   
   图片来源
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6. CRF是满足马尔科夫随机性的概率无向图