2019年第九届APMCM总结
我作为一个数学建模的小白，今年第一次参加数学建模比赛。在这四天的建模中，我虽然很累，但是却学到了很多东西。现对这次的数学建模比赛做一下总结。
首先，在这次数学建模的选题过程中，我们队花费的时间较长。第一天，我们大部分时间都在看题，并没有太多实质性的进展，直到第二天，我们才决定做B题。因为对于图像处理这一方面并不是我们的强项，A题是一个图像处理的题目，但是我们并没有想出好的处理方法。于是，我们在第二天决定做B题。B题是一个经济学方面的题，需要用到一些经济学和统计学方面的知识，并且B题需要大量的数据作为支持。在数据的采集和处理方面，我们用的方法过于粗暴，浪费的时间太多。在今后应该加强对于数据采集和处理这方面知识的学习，比如说，学习一下网络爬虫、Python数据处理方面的知识。在解题的算法选择上，我们用的方法过于单一，这就导致了后期的论文没有深度。因此，对于数学建模常用的算法还应该学习一下，在各种算法的应用方面，要注意进行对比分析，分析每一种算法在解决问题方面的优势与缺点。
在论文写作方面，我们队用的是Word排版，在排版的过程中，我们也遇到了很多问题，这说明我们对于Word的应用还不够熟练，一些常用的排版技巧没有掌握，这也是我们今后需要学习的地方。
其实，对于比赛的结果已经不重要了，关键是我们在比赛过程中所学到的知识，我觉得这才是比赛的真正的意义所在。
今后还应该继续努力的地方：
- 数据采集（网络爬虫）
- 数据处理（numpy、pandas等相关的库）
- scipy算法库和数学工具包
- 图像处理（OpenCV、计算机视觉）
- 数学建模的常用算法
- 论文排版（Word排版、LaTeX排版）