はち：Tabu Search

文章目录

• 8.1 邻域的概念
• 8.2 局部搜索
• 8.3 禁忌搜索

8.1 邻域的概念

• 现把邻域的概念推广到组合最优化

 

• 定义8.1.1

• 组合最优化$（ D, F, f ）$（D,F,f）

• D上的一点到D的子集的一个映射

• 称一个邻域映射,
• $N(x)$N(x)称$x$x的邻域,$y∈N(x)$y∈N(x)为$x$x的一个邻居。
• 由D的所有子集构成的集合。

 

• 例8.1.1

• TSP问题邻域的一种表示法

• 5个城市的TSP，A起点。

• 问题解的形式可用ABCDE的排列表示。

• 现考虑ABCDE的邻域的一种获得方式

 

• 定义邻域是两个城市对换

 

• 用互换两个城市位置来得到邻域。

• 还可以用其他手段来

• 用互换两个城市得到的邻域有7个，随机从中选4个作邻域

 

• 5个城市的TSP，A为起点。

• 用互换两个城市位置得邻域N，
• 计算邻域中每组解的目标函数值，即走过的路径长度。

 

 

• 可知，邻域的构造有多种，解决实际问题时灵活用

8.2 局部搜索

• 这节讨论组合最优化

• 是约束

 

8.3 禁忌搜索

• Tabu Search
• 科罗拉多大学Fred Glover在86年左右
• 跳脱局部最优解的搜索算法。
• 源于对人类智力过程的一种模拟。