LeetCode229——求众数II

我的LeetCode代码仓：https://github.com/617076674/LeetCode

原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element-ii/description/

题目描述：

知识点：

思路一：用哈希表记录各个数字出现的次数

时间复杂度和空间复杂度均是O(n)，其中n为数组的长度。

JAVA代码：

public class Solution {
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(hashMap.containsKey(nums[i])){
                hashMap.put(nums[i], hashMap.get(nums[i]) + 1);
            }else{
                hashMap.put(nums[i], 1);
            }
        }
        for(Integer integer : hashMap.keySet()){
            if(hashMap.get(integer) > nums.length / 3){
                result.add(integer);
            }
        }
        return result;
    }
}

LeetCode解题报告：

思路二：Boyer–Moore majority vote algorithm

题目要找的数要求出现次数大于n / 3（向下取整）次，因此不会多于2个数，即满足条件的数至多只有2个。我们只需找出出现次数最多的两个数，并判断其出现次数是否大于n / 3（向下取整）次即可。

时间复杂度是O(n)，其中n为数组的长度。空间复杂度是O(1)。

JAVA代码：

public class Solution {
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        if(nums.length == 0){
            return result;
        }
        int number1 = nums[0], count1 = 0, number2 = nums[0], count2 = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] == number1) {
                count1++;
            }else if (nums[i] == number2) {
                count2++;
            }else if (count1 == 0) {
                number1 = nums[i];
                count1 = 1;
            }else if (count2 == 0) {
                number2 = nums[i];
                count2 = 1;
            }else {
                count1--;
                count2--;
            }
        }
        count1 = 0;
        count2 = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] == number1) {
                count1++;
            } else if (nums[i] == number2) {
                count2++;
            }
        }
        if (count1 > nums.length / 3){
            result.add(number1);
        }
        if (count2 > nums.length / 3) {
            result.add(number2);
        }
        return result;
    }
}

LeetCode解题报告：