LeetCode Medium 621 任务调度-最小间隔数 Python

LeetCode Medium 621 任务调度-最小间隔数 Python

def leastInterval(self, tasks, n):
    """
    Solution Method
        从举例子中我们可以得出任务调度的规律。
    如给定:AAABBCD,n=2。那么我们满足个数最多的任务所需的数量,即可以满足任务间隔要求,即:AXXAXXA;
    (其中,X表示需要填充任务或者idle的间隔)

        如果有两种或两种以上的任务具有相同的最多的任务数,如:AAAABBBBCCDE,n=3。那么我们将具有相同个数的任务
    A和B视为一个任务对,最终满足要求的分配为:ABXXABXXABXXAB,剩余的任务在不违背要求间隔的情况下穿插进间
    隔位置即可,空缺位置补idle。

        由上面的分析我们可以得到最终需要最少的任务时间:
            ans = (最多任务数-1)*(n + 1) + (相同最多任务的任务个数)。
    有上面的例子来说就是:(num(A)-1) * (3+1) + (2)。

        但是还有一种情况是ans 会 < tasks的数量,len(tasks) > ans,这就意味着有任务没有安排完,所以还要判断一下len(tasks)
        和这样计算后的ans,取较大的哪一个
        ????至于为什么这样,好像有证明可以证明,但是没了解了

    """
    counter = [0] * 26
    for task in tasks:
        counter[ord(task) - ord('A')] += 1

    max_num = 0
    max_need = max(counter)
    for count in counter:
        if count == max_need:
            max_num += 1
    return max(len(tasks), (max_need - 1) * (n + 1) + max_num)

 

相关文章:

  • 2022-01-01
  • 2022-01-31
  • 2022-12-23
  • 2022-02-05
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-02-19
  • 2022-12-23
猜你喜欢
  • 2022-01-16
  • 2022-02-13
  • 2022-03-06
  • 2022-02-05
  • 2021-06-07
  • 2021-05-22
  • 2022-02-12
相关资源
相似解决方案