当我们要谈一个事物/概念的时候，需要问自己三个终极问题——是什么？为什么？怎么样？
什么是数据结构和算法？
数据结构，就是一组数据的存储结构。
算法，就是操作数据的一组方法。
数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。
为什么需要数据结构和算法？
来谈谈应用层面的原因。在计算机科学和互联网迅猛发展下，需要计算的数据量越来越庞大。但是计算机的计算能力是有限的，这么大量的数据计算，需要越来越多
的计算机，需要越来越长的计算时间，注重效率的我们需要尽可能的提高计算效率。其中重要的一项，就是使用合适的数据结构和算法。选用合适的数据结构和算法，
特别是在处理体量非常庞大的数据的时候，可以极大提高计算效率。那么，第三个问题来了，我们怎样选取合适的数据结构和算法？有什么衡量标准吗？
怎么样衡量数据结构和算法？
需要引入一个衡量的标准（metric）——时间复杂度和空间复杂度。
学习数据结构和算法的基石，就是要学会‘复杂度分析’。知道怎么去分析复杂度，才能做出正确的判断，在特定的场景下选用合适的正确算法。而不是盲目的死记烂
背，机械操作。
需要重点学习20个最常用的最基础的数据结构和算法，需要逐一的攻克。
10个数据结构：数组，链表，栈，队列，散列表，二叉树，堆，跳表，图，Trie树。
10个算法：递归，排序，二分查找，搜索，哈希算法，贪心算法，分治算法，回溯算法，动态规划，字符串匹配算法。
数据结构和算法知识点思维导图：