什么是推荐系统
推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或者“偏好”。
推荐系统 近年来非常流行，应用于各行各业。推荐的对象包括：电影，音乐，新闻等等。从大量的信息当中寻找出用户感兴趣的，关注的推荐给客户。
推荐系统的阐述
推荐系统产生推荐列表的方式通常有两种：协同过滤以及基于内容推荐。协同过滤方法根据用户历史行为（根据其购买的，收藏的，评价的的物品）结合其他用户的相似决策建立模型。这种模型可以用于预测用户对哪些物品感兴趣。基于内容推荐利用一些列有相关物品的离散特征，推荐出具有类似性质的相似物品