1.genfromtxt()来转化数据类型
dtype 数据的属性 U75表示75byte的unicode
skip_header可以设置为整数，这个参数可以跳过文件开头对应的行数，然后再执行其他操作
代码如下：
import numpy as np
nf2 = np.genfromtxt(‘E:/House_Prices-master/House_Prices-master/data/test.csv’,dtype=‘U75’,skip_header=1,dilimiter=’,’)
print(nf2)
2.切片
3.数组比较
Numpy强大的地方是数组或矩阵的比较，数据比较之后会产生boolean值
4.替代值
替换值很有用，在大数据中有些值为空，我们可以将其替换为数据的平均值或者其他数据
5.数据类型转换
ndtype 是定义数据类型 astype是转换数据类型
6.统计计算