本来跟着《python深度学习》学习卷积神经网络，但是发现这本书对于初学的小白并不是十分友好，有些专业名词的堆积让人根本不清楚在讲些什么。经过网上的不断寻找，再将一些博客对比学习，很快就明白了其中的原理。
从零开始搭建神经网络-卷积神经网络(CNN)
这篇文章对于卷积过程的原理介绍简单粗暴，没有那么多文字描述，同时理解起来也比较容易，再加上下面这篇博客中的same padding和value padding相关的两个动图，就对一些基础概念理解得比较透彻了。
卷积操作的基础知识
注：附上我认为最难理解的卷积核的张量积过程。
疑问就在这儿，为什么加了通道数3之后，张量积之后得到的通道数怎么还是1。事实上，如图所示，A=a1+b2+c*3。